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服装本身最根本的功能需求是在遮羞的基础之上为穿着者增加装饰,对于现代人来说服装的基本功能需求已不在考虑的范畴之内,人们更多是侧重对于服装装饰性的追求。但是往往越华丽越时尚的的服装其价格和穿着的形象场合都不符合普通大众的需求。而“优衣库”的服装设计充分的考虑到了这一点,将时尚赋予时装的同时,在保证质量的基础上让服装本身更加贴近实际生活的需求,真正做到了让普通人能穿着时尚和尽情的享受时尚所带来的快乐。而国内的时装品牌在产品设计方面虽然也顾及到了贴合普通消费者最真实的需求,但是往往在实际的设计之中还是比较跟风一些大型的时装品牌,让服装时尚感和亲和度不能很好的符合普通消费者的需求。因此在设计的亲民性方面,“优衣库”的设计很值得借鉴。

一是要进一步明确中等职业学校内部成本核算的具体对象与范围。对于中职学校来说,其教育成本支出除了基本的教育、科研之外,还包含了商品服务支出、工资福利支出、补助支出、基础设施建设支出等多个方面,这些都是学校内部成本核算必须覆盖的对象,而不仅仅局限于教育、科研经费支出。二是要优化学校内部成本核算方法,全面落实新政府会计制度,在会计核算中引入权责发生制,实现双制度、双基础并轨,准确地反映成本效益。

建筑业作为我国国民经济的重要产业之一,对国民经济的可持续发展发挥着越来越重要的作用,占国民经济的比重持续增大。培养更多合格建筑类人才仍然是推动建筑行业发展的第一要务。由于建筑类普通高等教育培养人才的过分专业化、学科化,现在社会上建设类应用技术型教育出现空挡,这样集专业、管理、经济等知识为一体的应用技术型土木工程专业人才变得紧俏起来。职教本科土木工程专业是培养具有高素质、高技能的土木工程本科层次应用技术型人才,走的是产学研结合之路,所培养出来的人才符合建筑行业对人才的需求。

大藤峡水利枢纽工程长期补偿资金由国家发改委批复的一次性货币补偿资金和后续长期补偿补充资金构成,目前项目仍处于建设期,后续补充资金来源还未确定,本文将对长期补偿补充资金来源问题进行探讨。水电站发电量受上游来水影响显著,国内电站开发不断增多,2020年国内水电总装机容量将达到3.8亿kW[11],国内用电量需求受国内外经济形势影响大,导致电价和发电量波动较大;国内电力市场正在向市场竞争上网电价机制转变[12],这些因素将使持续加大高建设成本电站售电压力,随着长期补偿资金需求量的逐年提高,极有可能使水电站面临经营收入无法满足移民安置资金需求的现实问题,因此需由国家有关部门统筹,多途径筹措长期补偿资金,保障长期补偿安置顺利实施。根据王诗景[7]对逐年货币补偿安置资金需求量分析结果,征收土地补偿费和安置补助费仍是长期补偿资金的主要来源,此外可通过将长期补偿资金纳入发电成本、争取使用库区基金、将长期补偿资金计入电站电价等多种方式解决资金来源问题,减小项目业主长期补充资金压力。

由于口试问题随机且每位学生所面对的问题不同,直接代码抄袭的现象可以杜绝。课程进行过程中,学生讨论次数明显多于平行班级,讨论的话题广泛,既包括实验内容,也包括口试题目,也有学生主动向教师请教代码背后的图像处理原理。学生们普遍首次参加此类考试类型,在考核过程中,大部分学生表现紧张,表达不清晰,无法灵活自如地表达所掌握的知识和实验原理,更有极个别学生出现了表达障碍,手心出汗,在答完基础题目后直接选择了放弃。口试成绩满分30分,最终考试成绩分布如图2所示。上课人数28人,人数分布由图2可见,其中21分2人,22分6人,23分11人,24分4人,25分2人,26分2人,27分1人,基本呈正态分布,均分23.2分。其中基础题目完成均可达到21分,可见大部分学生完成基础题目之后的进阶题目较为不理想,也有几位学生表现得极为优秀,在高质量完成基础题目之后,创造性地回答了选答题。2017—2018第一学期,口试成绩最高学生(27分)成功考取本校计算机学院研究生.口试考核的公平性一直受到质疑,由于场地原因和时间原因,无法安排单独教室对学生进行单独考核。旁听形式无疑降低了口试考核的难度,也间接缓解了部分学生的抗拒心理(另外2个平行班采取传统考核方式)。由于打分环节公平公开,在课程过程中,无学生对个人评分提出质疑。在课程结束后的“学评教”环节中,该课程的满意度达到了92.2%。

大数据技术事实上是将人类日常生活中产生的各种数字信息,将这些信息收集起来之后分类处理,设定不同类别的存储空间,按照类别存储。大数据技术从功能的角度出发可以划分为多个类别,诸如分析技术、机器学习技术、遗传算法技术、自然语音处理技术等。应用大数据技术分析,就是基于当前的科学技术发展起来的一种分析技术。它主要依靠现代科技手段发挥技术的作用,特别网络技术发挥着基础性的作用。整理基础数据,对数据信息进行分类整理,应用相应的计算机算法,将相似特性的数据划分为一类,最终得到大量的数据,应用大数据技术对这些数据进行分析。大数据分析应用于互联网行业中,所发挥的优势是有目共睹的,而且还不断地引入新技术,在软件工程技术中应用,对该技术的发展起到了促进作用[1]。大数据时代,社会各个领域都已经实现了信息化发展,人们对软件工程的概念越来越熟悉。事实上,软件工程的历史始于20世纪的中期,其研究重点是软件技术和工程管理。将相关工程内容引入其中,使得工程系统化运行,其中所涵盖的研究内容包括软件的生命周期、软件工程设计、软件的技术维护等方面。因此,在软件设计的过程中,要控制好技术开发成本,保证工程质量,使其生命周期不断延长,不同项目的技术需求和用户的各种技术需求都能够得到满足。

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